工业物联网的---潜力

近年来，硬件、连接性、大数据分析和机器学习方面的---融合在一起，为行业带来了---的机会。硬件---意味着传感器成本---，功能---大，并且电池寿命更长。连接性---意味着将数据从这些传感器发送到云的成本---，更容易。大数据分析和机器学习---意味着，一旦收集了传感器数据，就有可能获得对制造过程的---洞察力。这些---可以使生产率大幅提高，并大幅降低成本。

体现工业物联网潜力的一个例子是预测性维护。在制造过程中损坏的机器可能意味着数百万美元的生产力损失，工厂只能停止生产来解决该问题。

过去的解决方案是定期安排维护，但这存在一些问题。如果机器在维护前出现故障怎么办？如上所述，这将导致生产率的---损失。

预测性维护意味着使用更多的传感器来收集机器上的数据，然后使用数据分析和机器学习来确定机器何时需要维护。维修得太晚会导致机器损坏，太早维修会导致资源分配错误。

预测性维护只是一个示例，这已经在现实中应用。随着工业物联网的采用和发展加速，变化将是深刻的。我们可以实现一种自治经济，在这种经济中，供应完全可以满足需求，从而完全优化生产过程并实现零浪费。

数网星工业互联网平台解决方案

1、通过智能---采集压缩机控制器，传感器数据，将数据实时传输至数网星工业互联网平台。

2、通过数网星工业互联网平台的可视化界面，可以管理展示设备档案，设备实时运行参数，gis地图模块展示压缩机设备的位置信息；数据统计模块帮助客户了解所有的设备，同时，数据报表，数据趋势模块让设备数字化立体

3、通过数网星工业互联网平台的远程运维功能，精细化客户管理，设备参数可在线及时修改更新，故障报警，故障分析模块让客户实时处理现场设备问题。

4、权限管理和数据加密技术保障了数据传输和存储的安全性，让客户高枕---。

采用工业互联---作系统的意义

采用工业互联---作系统的意义在于：

设备实时提供数据的能力与工业应用结合起来，为企业决策提供生产数据。

企业基础数据打通，每个应用都是这些数据的提供者和消费者。

企业的信息服务共性部分由操作系统来提供，个性部分由工业应用来实现，这样可以做到工业应用轻量化，为企业信息服务的实施和迭代提供便利。