工业互联网加速推动智能制造发展

的工程院---，智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，快速生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造，通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，---制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造，通---工智能技术与---制造技术---融合，形成新一代智能制造。

因此，工业互联网与智能制造密切相关，工业互联网的---是促使机器、设备、产品和网络能在更深层次与信息的大数据和分析连接在一起，推动企业向智能化发展。工业互联网支撑智能制造，智能制造帮助企业实现---的目标。

工业物联网的特点

自组织与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。

数据收集范围：工业物联网利用rfid、传感器、---等手段随时获取产品从生产到销售到后期用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。

智能处理：工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术，对---数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。

互联传输：工业物联网利用独用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，---调数据交互。

工业互联网平台

工业互联网平台可以将价值链各个环节的数据进行全方面的汇聚与集成，包括产品研发设计、生产制造、服务应用等环节，以产品全生命周期可追溯为基础，在设计环节实现可制造性预测，在生产环节实现制造工艺、生产流程的优化，并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计---，迭代升级，在使用环节则实现健康管理等，例如产品设计反馈、制造工艺优化、生产流程优化、产品远程维护、产品溯源等。